这是我参与11月更文挑战的第18天，活动详情查看：2021最后一次更文挑战。
不战而屈人之兵，善之善者也
性能优化的第一原则是，通过测试，日志，profiling 分析出哪有问题，然后有的放失。
性能优化时持久战，在深入理解业务后，结合系统响应，系统吞吐，系统并发量指标再对系统进行优化
一般来说，一个系统有性能问题： 有可能是一下几方面： CPU， 内存， IO（磁盘IO，网络IO).
性能优化的目标是追求合适的性价比。
性能优化前，需要深入的理解业务，代码是为了业务服务，服务于最终用户。
性能优化，可以在需求阶段，设计阶段，实现阶段。
高手总是花80%时间用来思考， 20%时间实现。
需求阶段，如果可以达到一样的目的，但是用更优方式解决， 这样稍微调整需求的基础上，能大大解决程序性能问题。
设计阶段： 架构设计，技术选型，接口设计等，这些设计如果做了不好，后续也很难优化。
实现阶段： 一个函数的，一段代码的好坏，也会影响后续的优化，静态的优化，编译时的优化，运行时的优化等。
说完了道，谈谈术。
阿里巴巴 Java 开发手册(华山版).pdf
看看代码是否有如下问题：
中有 工具
一般代码层面可以结合火焰图观察
python 有一些 profile 结合性能分析
没有什么性能问题不是缓存解决不了的。如果有，就再加一顿，不, 是加一级缓存 ！！！
缓存的本质是加速访问，访问的数据，要么是其他数据的副本，要么是之前计算结果（避免重复计算)
缓存是以空间换时间。
缓存，我们会想到，本地缓存（)
也会想到一些中间件 等
但缓存也不是万能的，需要考虑如下问题
一个线程或者说一个协程干不完，可以启多个协程干。并发提高了系统的吞吐，又减少用户的平局等待时间。
多个协程或者多个线程处理用户请求，可以充分利用多核 CPU 。 还有 IO的时候，也用多线程，，其实也是一种并发。
有网络IO，磁盘 IO 时候，需要合并操作，批量操作，往往可以提升吞吐，提高性能。
每次读取数据的时候，批量读，防止频繁建立 IO 连接。因为当涉及到网络请求是，网络传输的消耗往往大于处理时间。
比如 mysql 中的批量插入， 中的 ， 的
异步也是一种优化方式，针对接口，可以做一些请求附属，非主要流程的事情。
异步的方式一般如下：
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