AI来了，你会失业吗？这个问题最近在社交媒体上可以说是颇为常见。而2023年春季的整个科技圈，毫无疑问是属于ChatGPT、属于生成式人工智能的。
相比于数年前的AI，如今在完成了性能跨越式升级以及效率革命的AI，或将会给人类社会带来一轮大规模失业，似乎已经成为了不少人担忧的问题。如果说三四年前的人工智能没能让人类失业，反而搞人工智能的人就先失业了是事实，但现在的AI却已经确确实实的让不少人丢了饭碗。
然而在这一轮AI引发的失业潮里，虽然有的岗位已经永远被AI取代，但有的岗位在用上了AI后的表现似乎并不那么尽如人意。不久前，澳洲知名游戏媒体集团Gamurs发布了新的招聘信息，希望能引入若干名被称为“人工智能内容和SEO策略师”的AI编辑。而在这一批AI编辑的帮助下，这家媒体将使用诸如ChatGPT这样的人工智能，来每周输出多达200到250篇文章。
此次招募AI编辑之前，由于Gamurs在两个月前裁员多达40%，因此也意味着这家公司其实早就打算用AI代替人类编辑产出游戏相关内容了。然而这次Gamurs的“尝鲜”没能取得成功，反而这个决定在海外社交媒体上被群起而攻之，甚至有网友表示，“游戏内容的未来也就这样了!”、或是“AI把这家公司拖进泥潭”。并且，担忧被AI取代的员工也在反对Gamurs此次的招聘。
最终，Gamurs COO凯文·莫里斯向员工进行了道歉，并表示相关招聘将会被搁置。然而，Gamurs真的是因为受到外界的压力和内部反对的声音，而搁置用AI来编辑内容吗？或许并非如此，如今生成式人工智能可能距离真正意义上的“生产力成熟期”还有一段距离。简而言之，也就是现在的生成式AI并没有好用到足以代替人类。
为什么会这么说呢？因为在内容领域用机器代替人工的设想，其实早在PC互联网时代就已经出现了。当时，网站的盈利主要是靠的广告来变现，而流量的来源则是搜索引擎，为此网站的站长需要丰富自己网站中的内容，让更多的网友通过搜索引擎访问网站。然而站长的精力毕竟是有限的，这时候他们就会雇佣人工编辑来产出内容，诸如腾讯新闻、搜狐新闻，乃至更加垂直的17173都是基于这一逻辑。
由于搜索引擎会优先抓取高质量原创内容，但人工编辑的内容产出能力毕竟相对有限，因此当站长们发现，将机器生成的低质量内容搭配SEO（搜索引擎优化）技术，几乎就可以实现人工编辑工作质量的60%后。彼时就有部分网站使用的机器人编辑来解决这个问题，但这些与人工智能还八竿子都打不着，因为他们使用的是爬虫来配合抓取脚本从全网抓取所需的内容，再通过近义词替换，或者添加内容的方式，来重新“打包”出新的内容。
“XX到底是怎么回事呢？XX相信大家都很震惊，但是XX到底是怎么回事呢，下面就让小编带大家一起了解吧”。类似的话术想必许多朋友都不会感到陌生，这一类营销号常用的文本就是典型的自动化脚本生成的内容。
从本质上来说，通过自动化脚本改写内容与人工智能可以说是毫不沾边，前者只能叫做机器生成内容，并且这类呆板、空洞的内容也只配被称为“垃圾”，显然不太可能得到用户的青睐。即便有的用户第一次可能会被骗点击，但事不过三，这类使用软件大量制作垃圾内容，以获取用户点击的内容农场，最终也会被用户厌弃。
但ChatGPT这类产品的出现，则给了希望在内容领域引发效率革命的商业组织一剂强心针。从如今ChatGPT的表现来看，它作为一款聊天机器人无疑是合格的，相信用过ChatGPT、New Bing的朋友都会感觉到，它们的对话确实有“人味”。那么问题就来了，ChatGPT或者说大语言模型在AI写作上的表现到底如何呢？
《黑镜》制片人查理·布洛克曾经用ChatGPT写了一集剧本，但他对结果的是评价是，“乍一看似乎很有道理，但第二眼看就是一坨屎，它所做的就是查找《黑镜》所有剧集的大纲，然后把它们混在一起。再深入挖掘一下就会发现，实际上没有任何真正的原创思想。”
其实不仅仅是内容创作领域的专业人士，AI写作在普通人看来同样也是不合格的。近期有海外开发者建立了一个纯粹用AI生成内容的网站“The Enlightened Mindset”，这个网站可以说就准确反应了当下AI写作的现状，也就是不明所以的内容泛滥，用户很难在其中找到真正高质量的内容。所以准确来说，如今AI写作反过来还造成了信息污染。
导致这一现象的原因并不复杂，因为ChatGPT背后的大型语言模型（LLM）其实是一种针对特定情境进行训练，它们拥有人类望尘莫及的数据处理能力，但通过RLHF（基于人类反馈的强化学习）的调优后，ChatGPT也只能完成特定任务。所以即便是作为AI聊天机器人很优秀，但作为AI写手却只能将现有素材进行排列组合。
现阶段，生成式人工智能确实比三四年前的AI更加智能化，但它涌现出智能的场景却还高度受限，也没能达到AGI（通用人工智能）的水平。所以用ChatGPT这类产品来帮你写一篇文案初稿，再进行润色是可能的，但在内容创作这一追求创造力的场景想要完全取代人工，如今的AI还有很长的一段路要走。
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