MATLAB实现多目标粒子群优化算法（MOPSO）
发布时间：2024-08-26 06:14:53 作者：佚名
粒子群多<em>目标</em>优化<em>算法</em>是一种基于群体智能的随机优化<em>算法</em>，广泛应用于连续优化问题。在<em>Matlab</em>中，可以使用particleswarm函数来<em>实现</em>粒子群多<em>目标</em>优化。
该函数可以通过设置options参数来调整<em>算法</em>的一些运行参数，然后调用particleswarm函数来解决多<em>目标</em>优化问题。在这个过程中，可以自定义一个名为fun_multi的多<em>目标</em>函数，用于计算每个粒子的适应度值。该函数的输入为单个决策变量向量x，输出为一个形如[f1(x),f2(x)]的行向量，其中f1(x)和f2(x)分别表示第一个和第二个<em>目标</em>函数的值。
通过这种方式，可以利用粒子群多<em>目标</em>优化<em>算法</em>在<em>Matlab</em>中解决多<em>目标</em>优化问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [基于粒子群<em>算法</em>求解多<em>目标</em>优化问题的<em>Matlab</em><em>程序</em>](https://blog.csdn.net/m0_47037246/article/details/130628958)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]
