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抖音是怎么运用大数据思维(从以下四个角度分析抖音的数据,作品才能不断地优化和进步)

发布时间:2024-07-01 13:39:57 作者:佚名

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一段时间前,抖音发布了《2018 抖音大数据报告》,显示截至2018年12月,抖音国内日活跃用户超过2.5亿,国内月活跃用户超过5亿。北京已成为2018年的抖音之城,《小星星》和手势舞是今年最受欢迎的音乐和舞蹈。




有些人可能会说,抖音大数据报告与我今天要说的有什么关系。当然,抖音的大数据与你的作品和未来的方向直接相关。此外,你认为抖音每年都会花很多钱邀请第三方机构进行数据分析和统计,为什么要这样做呢?原因是数据背后的商业价值,我们自己拍摄抖音,我们必须有意识地建立自己的数据分析思维,只有这样你才能不断优化和进步。


从以下四个角度分析抖音的数据:


(1)分析你自己的视频数据。分析用户与您之间的互动数据,包括视频播放量、点赞数量、转发和评论关注度等。你自己看不到转发数据。您可以使用助攻小号统计数据。分析的目的是用户对您的视频的欢迎程度和刺激用户的痒点。微信有一定粉丝的朋友也可以使用AB测试方法,即在发布前可以向不同的人展示相同的视频内容,看看哪些人更受欢迎,然后收集意见进行优化和调整。




(2)同行视频数据分析。这里主要分析同行的基本信息,如头像、昵称和签名。还有对方作品的更新频率、最受欢迎的作品、创意和对方的封面标题。或者那句话,只有了解自己和同行,你才能赢得每一场战斗。如果你能把你所有的同龄人都集中在你的账号上,你想不火都不行。


(3)热门视频数据分析。如果你想制作热门视频,你必须经常刷热门视频,因为用户的口味变化非常快,热门视频代表了用户当前的偏好和内容趋势。你不仅要多看,还要拆解每一部作品的火背后的原因,这样你就会逐渐形成自己的方法论和网感。


搜索视频数据分析。它指的是抖音的搜索数据,就像百度的搜索引擎优化一样,知道用户在关注什么样的内容,这样你就可以准确地输出用户感兴趣的作品,并做出不确定的先知。


数据分析不能单靠自己的感受,一定要通过数据的真实反馈来发现问题。




最后,分析数据的目的是找到用户的真实需求,以调整标题、封面、内容、细节、关键词、发布技巧、工作类型、讲解方法等,使您的内容很可能成为爆款视频。简而言之,一切都取决于数据,不能掉以轻心。

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